AI赋能:智能工具如何重塑物业管理新体验
一家领先的智能平台推出AI解决方案,赋能物业管理者精准理解客户需求,通过个性化交互和数据分析,提升用户体验并应对市场挑战。
智能工具重塑客户旅程
彼得·帕克曾言:“能力越大,责任越大。” 这句话在科技行业体现得尤为深刻。
一位业内领先的客户旅程智能平台首席执行官兼联合创始人指出,短短几年间,消费者已成为“AI原生代”。这意味着他们对所使用的技术,无论是B2B软件还是电商网站,都抱有更高标准。科技公司肩负着满足这些日益增长的期待的责任。
该智能平台近期推出了一项创新解决方案,其核心是一个AI层,能够无缝嵌入品牌现有的技术堆栈。通过驱动自然语言对话,分析历史数据,并结合品牌指南与法规,该方案旨在为客户提供更加个性化的体验。
一家知名线上租赁平台的企业服务部门是该创新技术首批应用者之一。其客户涵盖了从大型企业级物业管理公司,到拥有少量投资物业并寻求出租的个人投资者。该线上租赁平台的市场负责人表示,这项技术能够服务于广泛的客户群体。
尽管该技术尚处于测试初期,但该市场负责人对其初步成果持乐观态度。他指出,该平台通过让用户提供更细致的背景信息和所需服务详情,得以“更深入地了解我们的客户”。目标是打造一种能让用户长时间停留在网站上的网络体验。他提到,此前网站的即时跳出率(即用户在页面停留几秒后便离开)一直呈现上升趋势,而新技术的应用正旨在扭转这一局面。
该创新技术基于某领先科技巨头旗下的两款AI模型构建,并由该智能平台本身的智能数据层提供支持。
该智能数据层能够根据多种数据源,如品牌的客户数据平台(CDP)、平台此前与品牌合作积累的数据、品牌首选的搜索引擎优化(SEO)和地理定位(GEO)合作伙伴,或平台自身的另一数据伙伴数据,来确定最佳的用户触达方式。
除了现有的客户数据,当用户访问品牌网站时,这项AI技术还会主动向客户提问(例如他们拥有多少处房产)。用户也可以提出额外的问题,比如“如果租客停止支付租金我该怎么办?”该市场负责人表示,AI代理可以从平台现有的内容库中提取信息,从而“生成一个定制化的答案”。
一位平台高管透露,通过结合代理式AI和生成式AI工具,系统能够解析品牌内容,并将其分解成更小的“积木”式组成部分,每个部分都进行语义标记。
因此,当用户提出问题时,平台的回应既显得动态又富有个性,但实际上,正如该高管所解释,它只是“重新组合了那些已被批准的信息原子”。
通过这项AI技术,该智能平台创建了一个“闭环反馈系统”,它仍受品牌指南和合规标准的约束,但能自动化消费者的旅程,从而让用户“能够主导体验”。
该市场负责人补充强调,确保AI所访问的所有内容均已获得品牌预先批准“至关重要”,这能有效防止AI“失控”并输出不准确的信息。
获取客户数据——例如他们与该线上租赁网站过去的互动或在网络上的行为——并非新概念。然而,据该市场负责人所言,真正具有突破性的是“根据数据采取行动的能力”。
他提到,该线上租赁平台过去的用户体验“并不特别动态”。尽管它利用客户数据对物业管理者进行大规模优化,但要在个体层面触达用户,此前几乎是不可能实现的。
如今,当该线上租赁平台的B2B客户打开网站时,他们会立即被询问几个(可选的)问题,内容涵盖业务规模和在物业管理中的具体角色。平台随后便能根据他们的需求提供后续内容和产品(例如,帮助提升房源搜索排名或将房源同步发布到社交媒体的产品)。
该高管表示,大语言模型(LLMs)已“条件反射式地”塑造了我们作为消费者,期望在每个网站都能获得动态和个性化体验。
她补充说,过去,人类必须学习“互联网的语言”,如关键词和主题,才能获取所需信息。但随着大语言模型的出现,对话方式已然改变。现在,她指出,“互联网应该主动走向我们”。
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