AI影视生态下的战略回流：万兴科技如何通过中国市场锻造全球竞争力

“国内市场再卷，我们也一定要来，就是为了把万兴的部队训练得更有战斗力。”在全球人工智能大会的盛会上，万兴科技创始人兼董事长吴太兵明确指出，即使国内市场竞争激烈，公司也必须深入参与，其核心目标是磨砺团队，提升整体战斗力。

作为拥有23年国际市场经验的领军企业，万兴科技的海外营收长期占据90%以上份额。此次高调回归国内市场，并首次亮相世界人工智能大会，其深层动因在于AI短剧赛道在全球范围内呈现出的爆发式增长态势。

行业数据显示，2026年第一季度，全国微短剧上线总量高达约12.8万部，其中AI短剧的占比已超过95%。市场研究机构Omdia的报告进一步指出，全球微短剧市场收入在2025年已达110亿美元，预计2026年将攀升至140亿美元。这表明，AI短剧无疑是推动全球短剧市场规模增长的核心驱动力。

面对这一新机遇，视频内容巨头与技术供应商正积极布局。爱奇艺、腾讯视频、芒果TV等头部长视频平台正加速把AI内容融入其核心战略；在底层技术方面，字节跳动Seedance、快手可灵、生数科技Vidu、商汤Seko等视频生成模型已迅速占据基础设施地位；同时，腾讯云、阿里云、火山引擎、百度、360、科大讯飞等行业领军者也纷纷切入AI短剧制作的应用层，而LibTV、ELSER.AI、有戏AI等新兴AI原生团队亦在此领域崭露头角。

近年来，众多以海外市场为主导的“出海”企业正逐步形成“海内外双向循环”的发展模式，积极在国内市场寻求新的增长点。例如，影石在2015年创立之初便深耕欧美市场，随后才转向国内；安克创新在A股上市后，专门组建了独立的中国市场团队；Plaud亦是在海外市场充分验证其产品后，才将其引入国内。

此次在全球人工智能大会上的盛大亮相，标志着万兴科技在外界眼中，正全面迈入“双循环”战略通道。在AI浪潮席卷之下，中国AI企业所践行的双循环路径究竟有何独特之处？针对这一核心议题，本刊深入分析了模型的演进边界、工具层的市场机遇，以及万兴科技在AI影视生态中所处的关键定位。

回溯万兴科技的发展历程，从VCD时代诞生的数码照片刻录软件，到以实拍素材为基础的剪辑工具Wondershare Filmora，直至当下基于AI生成技术打造的创作平台“万兴剧厂”，吴太兵先生认为，这并非是跨越至一个全新领域，而是沿着影视创作市场技术演进轨迹的自然拓展。“从既有视频的二次剪辑，到从零开始的原创视频创作，两者之间虽存在显著差异，但其深层驱动力始终是技术本身的持续迭代与突破。”

在对市场趋势的研判中，万兴科技将目光更多地聚焦于AI影视领域的增量市场特性，而非将其视为对传统影视制作的简单替代。吴太兵指出：“AI的真正巨大机遇在于开辟增量市场，吸引那些此前从未涉足剧集或视频创作的人群加入，这才是蕴含无限可能的广阔空间。”

所谓的“更大空间”，即指向OPC（One-Person Creator），意为个人创作者或极小型团队的创作者。吴太兵强调，AI影视最重要的发展趋势之一便是创作群体的显著扩大。过去唯有专业导演方能完成的内容，未来或将由每位个体实现创作。“导演专业能力的门槛正逐步降低，工具供应商在此过程中需扮演技术赋能者的角色，将专业级的创作能力提炼简化，使其成为普通大众皆可驾驭的普惠型创作工具。”

基于对用户群体的精准细分，万兴科技观察到两类显著的需求差异。一方面，规模化的专业短剧公司对AI创作成本极为敏感，力求精打细算；另一方面，普通消费者对于投入数百至数千元创作一部剧集，则表现出更为开放的态度。这两个群体对工具产品的需求截然不同，而万兴科技则更倾向于深耕后者，即瞄准更广泛的非专业市场用户基础。

当前，尽管人工智能技术已显著降低了创作门槛，但一部精品AI剧的制作成本仍需投入10万乃至上百万，其中绝大部分支出集中于算力。为使OPC群体能以更低的门槛启动创作，万兴科技创新性地开放其创作工具，将算力作为一种项目投资形式。待项目实现盈利后，双方按约定进行分成，共同构建了一种全新的合作模式。

在AI创作生态链中，吴太兵为万兴科技清晰界定了其定位：专注于工具层。“我们的核心使命始终是赋能创作者。我们只提供工具，不直接生产内容。然而，我们的工具能力具备横向拓展性，不仅限于剧集制作，更可延伸至营销视频、广告视频等多元领域，其背后支撑着一套共通的技术底层架构。”

他以工业经济初期的历史类比指出：“炼油厂、炼钢厂曾是商业世界的翘楚，也是纽约证券交易所前端的上市企业。然而时至今日，它们的地位已退居幕后。这并非说它们不重要，而是石油和钢铁已逐渐演变为如同空气和水般的基础资源。”他进一步判断：“AI产业也将遵循类似的演进路径。模型将逐步发展成为基础设施，而面向终端消费者提供解决方案的应用层企业，最终将如同今天的苹果、微软、谷歌一般，居于市场前沿。”

“假如我是一家化工原料供应商，制造一个简单的水瓶，其效率和成本优势很可能超越专业的瓶子生产商。但若要制造一部手机，原料供应商则绝不可能具备手机制造商的综合优势。”他强调，当应用与场景趋于复杂，需要融合多元能力并对用户场景有深刻洞察时，模型供应商的优势便不再是必然。

吴太兵通过一个“数学命题”进一步阐释了模型直接生成长视频的局限性。他提出，假设一段提示词生成30秒视频，若为标准答案，视频的多样性如何保障？若为非标准答案，需生成上万个版本才能确保一个可用，那么由此产生的“抽卡”成本和时间成本将如何承担？

“因此，解决长视频叙事连贯性存在两条路径：一是模型直接生成时长的逐步延长；二是生成15秒片段后，通过工具进行组装拼接。究竟哪种方式更为高效？这本身就是一个需要量化思考的问题。”他补充说，“成本、效率、创意等多重因素交织，共同构成了这一综合性难题。”

这一论证清晰揭示了模型的边界：它确实降低了成本，但无法彻底消除成本；它提升了特定环节的能力，却无法自动完成剧本创作、叙事结构、镜头调度、导演思维等需要专业知识与深层场景理解的复杂整合工作。

这恰好是工具层蕴藏的巨大机遇。工具的真正价值，体现在其能否有效融合多元模型能力、能否提供效率最高且成本最优的解决方案，以及对用户场景的深刻洞察与驾驭，包括剧本构建、导演呈现、镜头语言运用及叙事逻辑等核心创作要素。

中国作为全球短剧市场的主要供给中心，AI短剧的国际化发展，本质上仍是中国供给能力在全球范围内的拓展。这正是万兴科技“在国内市场磨砺队伍，在全球市场实现盈利”这一核心战略逻辑的坚实基础。

万兴科技的此次“回流”行动，或预示着中国出海企业战略的一个关键转折点：即从传统的“单向输出”模式，转向更为复杂的“双向循环”发展路径。过去，企业在国内完成产品开发并销往海外；如今，模式演变为在国内市场进行实战演练，进而拓展海外盈利空间，实现全球化价值变现。在此转变中，中国市场在全球战略版图中的角色，已从单纯的全球生产基地，升格为孕育和熔炼国际化竞争能力的核心熔炉。

对于万兴科技而言，真正的挑战并非能否在国内市场超越字节、阿里等巨头，而是其在国内市场所淬炼出的核心能力，能否真正在全球舞台上转化为显著的溢价空间。毕竟，大疆和影石已成功验证了“海外高端化拓展与国内市场降维布局”这一全球化模式的有效性。万兴科技此次，则旨在证明“国内实战练兵、海外市场盈利，并实现全球能力输出”这条全新路径同样坚实可行。