算力竞逐：阿里云如何重塑全球AI基础设施版图

在2026年6月法国巴黎的VivaTech大会上，阿里云宣布其法国巴黎与马来西亚柔佛地域数据中心正式投入运营。同期，公司亦启动了日本东京及墨西哥数据中心的扩建工程。此轮战略性拓展完成后，阿里云的全球基础设施覆盖将进一步提升，达到32个地域、105个可用区，显著增强其全球服务能力。

当前，全球范围内对人工智能推理能力的需求正呈现爆发式增长，越来越多的企业倾向于直接调用大型模型服务，这驱动着各大云服务提供商将计算能力部署至更贴近终端用户的位置。与此同时，行业观察显示，自今年以来，多家主要云服务商已陆续调高其AI算力产品的定价，打破了云计算通用算力长期以来的降价趋势。这一现象也预示着AI算力市场的供需格局正在经历深刻转变。

数据中心的角色已超越传统云计算基础设施的范畴，跃升为人工智能时代的关键战略资源。在此背景下，阿里云加快推进其海外市场布局，不仅旨在开拓新的增长空间，更是在为构建全球化的AI推理网络进行前瞻性战略部署。

此次新增的地理节点，其战略意图区域指向性清晰。巴黎数据中心旨在深耕欧洲市场，以响应当地企业日益增长的人工智能与云计算服务需求。而马来西亚柔佛节点，凭借其毗邻新加坡的地理优势，将有效覆盖东南亚这一数字经济最为活跃的区域之一，进一步承载该地区持续增长的计算能力需求。

早在2016年，阿里云便已在德国法兰克福设立其在欧洲的首个数据中心，并于2018年借由伦敦数据中心正式进入英国市场。截至目前，公司已在德国部署了三个数据中心，并持续优化其欧洲网络架构。然而，相对于全球头部云服务商而言，阿里云在欧洲市场仍处于追赶态势。

根据市场研究机构的分析数据，在该地区，几家领先的全球云基础设施服务提供商合计占据了约70%的市场收入份额，而所有欧洲本土云服务商的总和仅占15%。在此格局下，阿里云在该市场依然处于积极拓展阶段。

除了核心基础设施的建设，阿里云亦持续致力于提升其在欧洲市场的品牌认知度和影响力。今年5月，阿里巴巴集团已与欧足联（UEFA）及UC3签署了一份多年期战略合作协议，将作为欧冠联赛与2028年欧洲杯的官方人工智能、云计算及电子商务合作伙伴。

根据双方规划，此项合作将充分利用阿里巴巴集团先进的人工智能技术，特别是通过其“通义千问”大语言模型，赋能球迷互动以及媒体和内容管理。结合其稳健的云计算基础设施与全球电子商务平台，阿里巴巴将为欧足联旗下各项旗舰赛事，塑造沉浸式的全球球迷体验和丰富的内容生态。

与过去几年相对稳健的海外布局策略相比，自2025年起，“出海”已被阿里云提升至前所未有的战略高度。有市场观察指出，公司已将“出海”与“人工智能”并列为两大核心战略重点，并于2025年2月专门设立了出海事业部。该部门目前已发展至数百人规模，肩负着驱动海外业务实现高速增长的关键任务。

在投资方面，公司此前规划投入约527亿美元（约合人民币3583.33亿元）于人工智能数据中心相关的资本开支，并曾考虑将这一预算提升至690亿美元（约合人民币4691.64亿元）。

在2025年的云栖大会上，公司宣布了迄今为止在人工智能基础设施领域规模最为宏大的海外投资计划。此项计划涵盖在巴西、法国及荷兰新建云区域，并同步推进墨西哥、日本、韩国、马来西亚和迪拜的现有数据中心扩容工程。

与此同时，公司持续加大在人工智能基础设施方面的投入。据公司11月财务报告会议上披露的信息，在过去的12个月中，公司在人工智能相关采购（包括数据中心建设）上的支出已达到约160亿美元。

在中国本土市场，阿里云持续保持其领先地位。根据行业机构的统计数据显示，2025年下半年，阿里云在中国公有云IaaS市场份额进一步提升至27.9%，领先第二名超过15个百分点。而在人工智能云服务市场，一份权威报告指出，2025年上半年阿里云的市场份额已达到35.8%，超越了市场中排名第二至第四名的总和。

然而，在全球云基础设施服务市场方面，根据另一家市场研究机构的数据显示，2025年第三季度，三家主要的全球云服务提供商合计占据了高达63%的市场份额。具体而言，同期这三家公司的全球市场份额分别约为29%、20%和13%，而阿里云的份额约为4%。

同期，阿里云曾连续九个季度的营收增速低于10%，而前述几家全球领先的云服务商则长期保持约20%的增长速度。对于已在中国市场占据主导地位的阿里云而言，海外市场无疑已成为其未来增长寻求突破的关键方向。

今年1月，某全球领先的云服务商率先将海外AI算力价格上调约15%；数日后，另一家主要厂商也紧随其后。到了3月，阿里云亦宣布上调其AI算力及高性能存储产品的价格。需要指出的是，此次价格调整仅限于AI算力相关产品，而通用云服务器的价格依然延续了长期以来的降价趋势。

需求的增长亦直观地体现在模型调用量上。阿里云方面披露的数据显示，2026年前五个月，其MaaS（模型即服务）Token收入实现了高达15倍的同比增长。这一趋势表明，越来越多的企业正直接通过API调用大型模型能力，使得推理算力成为新的增长驱动力，同时也迫使云服务提供商持续拓展其海外算力基础设施。

与此同时，云服务的形态本身也在发生深刻演变。传统上，企业主要采购服务器、数据库及网络资源等基础服务；而如今，越来越多的企业选择直接购买模型API，通过Token机制调用大型模型能力，以持续运行智能体、机器人等各类人工智能应用。

这正是阿里云此次增设巴黎与柔佛两个关键节点背后的战略考量。巴黎节点将主要服务欧洲客户，旨在满足当地严格的数据合规要求及低延迟服务需求；而柔佛节点则将依托其邻近新加坡的地理优势，辐射整个东南亚市场，以承接该区域快速增长的人工智能推理需求。

在传统的云计算市场竞争中，资源规模和区域覆盖曾是衡量竞争力的核心指标：拥有更多数据中心的企业具备更强竞争力，而深度绑定大客户和构建稳固生态的企业则能确保自身地位。然而，人工智能时代的到来正在重塑这些竞争规则。如今，云计算竞争的焦点已然从单纯的基础设施层面，转向了更为全面的AI能力栈。

一家全球领先的云服务商正积极从传统的云平台向AI基础设施平台转型。一方面，该厂商持续扩充其GPU算力集群，并通过自主研发芯片以降低对外部GPU的依赖；另一方面，通过其Bedrock平台，将多种大型模型能力统一接入云平台，向企业提供标准化的AI调用接口，使模型深度融入云服务体系，而非作为独立产品存在。

另一家主要的全球云服务商则着力强化“模型+芯片”一体化路径，依托其“Gemini”大型模型体系与TPU自研芯片，力图在人工智能训练与推理效率上构建系统性优势。同时，其正将AI能力深度融入搜索、办公及开发工具链之中，逐步构建起平台级的生态系统。

同时，一家全球技术巨头的市场角色也在发生转变。2026年4月，该巨头与一家领先的AI研究机构更新了合作协议，结束了延续多年的独家云绑定关系。根据此次协议调整，该AI研究机构不再受限于单一云服务商，而获得了在包括多家主流云平台在内的环境中部署模型能力的选择空间。

同年4月底，一家全球领先的云服务商在其Bedrock平台上推出了基于前述AI研究机构的模型服务，涵盖了GPT-5.5及Codex等能力，这标志着该AI研究机构的核心模型首次进入该云服务商的生态系统。

在此多变的市场背景下，阿里云的竞争策略更侧重于构建全栈式的人工智能云体系。其架构覆盖从底层的算力芯片、自研的飞天云操作系统，向上延伸至中层的AI平台PAI，直至顶层的“通义千问”大型模型，从而形成了一个从基础设施、到模型再到应用的完整而闭环的服务链条。

伴随人工智能应用重心从模型训练转向更为广泛的推理，计算能力的消耗模式也发生了根本性转变。推理任务通常具有更高的频率、更强的实时性，并对网络延迟表现出更高的敏感度。这意味着计算能力必须尽可能部署在靠近用户的边缘侧，而非集中于少数核心区域。

鉴于此，全球主要的云服务提供商均在加速构建分布式的人工智能基础设施网络。包括几家国际巨头在内的厂商正持续扩展其多区域AI算力节点，而阿里云此次在巴黎、柔佛、日本、墨西哥等地加快数据中心布局，其核心战略意图均在于构建一套面向人工智能推理时代的全球化节点体系。