阿里巴巴通义千问3.8-Max旗舰AI模型发布：集2.4万亿参数与百万级上下文窗口于一身
阿里巴巴重磅发布通义千问3.8-Max旗舰AI模型，以2.4万亿参数与百万级上下文窗口刷新行业高度，并在代码、多模态及现实应用场景展现卓越性能。
阿里巴巴正式推出通义千问3.8-Max，这是其通义大语言与多模态模型家族中规模最大的AI模型。该模型拥有2.4万亿参数，并具备高达100万个token的上下文窗口能力。
阿里巴巴周一发布声明指出，通义千问3.8-Max在Text Arena排名第五，在Vision Arena位列第二。目前，开发者可通过阿里云百炼大模型服务平台（Model Studio）的API接口访问该模型，模型权重计划于下周开放。
尽管通义千问3.8-Max拥有2.4万亿的总参数规模，但在推理运行时，其通过稀疏混合专家（Sparse Mixture-of-Experts）架构仅激活950亿参数。此外，它还整合了混合注意力机制，相较于同等规模的传统密集模型，此机制能有效降低计算成本并缩短延迟。该模型以通义千问3.5为基础构建。
在代码能力方面，该模型在Frontend Code Arena中位居第四。在内部测试中，通义千问3.8-Max历时16天自主完成了一项软件工程项目，成功创建了一个名为“oh-my-cli”的自进化代理框架，该框架已在GitHub上开源。此外，在WWW2025多模态对话意图识别挑战赛（一项客户服务转录分析竞赛）中，该模型表现超越了人类参与者。
在多模态能力方面，通义千问3.8-Max能够处理数百页的文档、整部电视剧集，乃至100小时的直播内容，并将其转化为可搜索、交互式的知识库。其视觉能力涵盖了将个人影像素材编辑成专业视频内容、根据文本提示生成教育动画、仅凭单一截图重建前端网页项目、将2D平面图转换为3D室内可视化模型，以及从自然语言请求创建互动游戏。
为全面检验这些能力，阿里巴巴推出了“RecreationBench”基准测试，在此测试中，模型需在无网络访问或源代码的黑盒环境中，仅依靠交互和视觉反馈，从零开始重建应用程序。
通义千问3.8-Max也已部署至阿里巴巴的企业级AI智能体平台QwenWork。阿里巴巴表示，该模型能够处理涵盖应用程序设计、法律文档审阅、体育数据分析、金融研究以及建筑3D建模等领域的复杂现实世界工作负载。
