AI在财务职能中的应用两年内翻番：驱动企业效能跃升与机遇挑战并存

最新研究表明，在2024年至2026年间，人工智能（AI）在财务职能中的实际应用已实现翻番，这一快速普及正为各组织带来显著的效益提升与改进。

一项于2026年3月开展的全球调研，针对逾千名高级管理人员，包括财务、风险、审计、技术及综合管理领域的C级高管及其直属下级。研究发现，75%的组织正在部署并推广AI技术。这一比例较2024年的30%增长了150%，彰显了近年来AI在财务职能中应用规模的显著扩大。

多数组织已从其AI项目中获得了实实在在的效益。一项引人关注的发现是，71%的受访者表示，AI在财务职能方面达到了或超出了他们的投资回报（ROI）预期，这突出表明AI技术正有效提升生产力、运营效率并构筑竞争优势。

在决策质量（70%）、预测准确性（64%）和响应速度（71%）方面，企业观察到了最显著的改进。这表明AI在判断密集型认知任务中展现出最大价值，它不仅自动化了日常运营，更强化了管理层的核心战略思维能力。

在主要AI类别中，分析发现自主智能体（Agentic AI）的采用仍处于早期阶段。然而，那些成功部署AI智能体的组织已观察到显著的性能提升，在关键财务指标上至少实现了32%的绩效增长，其中预测准确性和投资回报率的提升接近40个百分点。

报告显示，仅有40%的组织正在部署或推广自主智能体AI，而生成式AI的这一比例为64%。生成式AI在企业中的成熟度更高，这一点并不令人意外。

尽管AI使用量快速增长，但该分析也揭示了阻碍AI普及的重大操作限制。数据质量被认为是提及最多的障碍，36%的组织认为提升数据质量、数据集成与系统互操作性是其从财务AI中获取更大价值的最大机遇。

AI采用的另一个关键制约因素是劳动力能力，很少有组织采取全面的劳动力策略。受访高管中，38%正在对财务及内部审计团队进行AI赋能流程的技能提升培训，而仅有28%正在招聘具备新技能的人才。

这些发现与多项强调AI技能严重短缺的研究保持一致。例如，一项2025年开展的独立调研针对东南亚地区超过300名高管进行，结果表明，五分之一的商业领袖认为人才短缺是扩展AI项目面临的最大挑战。

技术挑战，特别是与现有系统的复杂集成问题，同样构成了重大障碍，被东南亚16%的受访者认为是阻碍AI项目实现规模化和可衡量影响的第二大因素。

东南亚地区AI应用加速领跑全球

东南亚地区AI的采用呈现出显著增长。此前的2025年调研发现，近半数（46%）的东南亚企业已超越AI试点阶段，而全球平均水平为35%。

研究进一步强调，8%的东南亚公司已全面扩展AI项目，超过了全球6%的平均水平，也高于除中国和印度以外的亚太地区（APAC）平均值（仅为2%）。

在东南亚，新加坡和印度尼西亚在AI采用方面表现突出，分别有56%和51%的受访者表示已在规模化采用方面取得进展。

东南亚AI加速普及的动力源于该技术提升企业效率和生产力、刺激经济增长的巨大潜力。东盟（ASEAN）的预测显示，到2030年，AI有望将区域内生产总值提升10%至18%，通过效率和生产力提升、创新以及价值创造，预计将带来1万亿美元的增量。