AI助长虚假身份泛滥，领先欺诈检测平台全面升级反制能力

一家专注于欺诈检测的领先平台近日宣布，已将其数据信号覆盖范围扩展至超过1100个，旨在更高效地揭露伪造身份及关联的欺诈账户网络。

此次“信号情报”系统的最新升级，将专有且直接来源的数据点覆盖率从原有的900多个大幅提升。

新增的数据维度包括地址信息、电话号码及会话行为数据，并进一步深化了数字足迹和设备指纹的检测粒度。

根据该平台分析，通过交叉比对这些多维度信号，能够发现单一检测环节可能遗漏的矛盾点，同时不会增加用户的操作负担。

数字足迹检测能够追踪电子邮件地址和电话号码在各类在线服务中的出现情况。

结合SIM卡掉换记录和号码携转历史，这些信息能够帮助风控团队综合评估一个身份与电话号码是否具有真实且稳定的使用历史。

“人工智能极大地降低了伪造可信身份的成本。但欺诈者在规模化操作时，难以避免重复利用基础设施来为每个账户构建一致的历史记录。这正是我们的信号基础发挥作用的关键所在。欺诈检测团队能够同时验证的维度越多，那些不符逻辑的虚假身份就越难以遁形。”

地址验证功能覆盖全球超过240个国家和地区，能对地址信息进行标准化处理，并为独立的地址和建筑分配唯一标识符。

这种机制有助于识别那些在同一物理地址下，却通过使用不同单元号或地址格式来伪装成不相关账户的欺诈行为。

升级后的设备检测能力，能够有效识别AI代理活动、受损的iOS设备以及安卓eSIM卡不匹配等异常情况。

同时，它还能发现网络国家数据与通过VPN伪装的IP地址所指示位置之间的差异。

会话监控则负责追踪用户在注册、登录、账户恢复、结账和支付等关键环节的行为模式。

这一功能可以检测自动化操作、远程访问、屏幕外活动以及正在进行的通话等异常信号，以便团队在潜在的账户盗用发生前及时介入。

风控团队可以将这些信号应用于构建规则、触发警报、进行客户审核以及开展网络调查。

此次扩展的所有信号，也通过该平台的“模型上下文协议”服务器，可供其关联的AI工具调用。

该平台还推出了一项名为“隐秘风险档案”的系列调查报告，由其内部欺诈专家顾问团队主导。

首期报告深入剖析了屏幕亮度数据如何在一个利用真实安卓设备实施欺诈的团伙中，将数千个账户关联起来。