出海洞察 | 马来西亚“AI国家2030”战略：引领价值创造，超越数据中心时代

业界分析普遍看好马来西亚的“AI国家2030”战略。该战略被视为连接马来西亚当前数据中心投资周期与下一阶段本土人工智能（AI）价值创造的关键政策桥梁。

报告指出，若参照英伟达CEO黄仁勋提出的AI“五层蛋糕”理论——即能源、芯片、计算基础设施、模型及应用——“AI国家2030”战略的深远意图便清晰可见。该计划不仅旨在巩固马来西亚在AI领域的物理基础设施，更着力于提升计算可及性、发展主权及本土化模型、构建受控数据集，并推动具备商业规模的应用，从而向更高价值链层级迈进。

这项计划强调，其核心目标是通过改善计算资源获取、开发受监管的国家级数据集，并支持本土化模型及应用的落地，以期深化国内企业在AI价值链上游的参与度。

分析进一步阐释，此举至关重要，因为AI的经济价值将逐步从提供土地、电力和建筑等基础资源，转向通过计算能力、云服务、专有模型和企业级应用来创造持续性收入。

早前，马来西亚政府已正式启动“国家AI行动计划2026-2030”（即“AI国家2030”），并同步对国家AI办公室（NAIO）进行品牌重塑，将其机构化为AI Malaysia Berhad。

这份五年期的实施蓝图，旨在将人工智能深度融入国家经济与公共行政体系之中。

其宏伟愿景是，将马来西亚建设成为一个以价值为导向的AI国家，通过人工智能推动包容性增长、可持续发展，并提升全体国民的福祉。

展望2030年，马来西亚的总体目标包括在全球AI指数中位列前十，实现由AI驱动的额外1.2个百分点的国内生产总值（GDP）增长，并创造30万个AI相关就业岗位。

“AI国家2030”战略由两大核心组成部分构成：“影响力引擎”（Impact Engines）与“基础赋能者”（Foundational Enablers）。

该框架围绕14个特定行业领域的影响力引擎进行构建，覆盖医疗保健、智慧城市、公共服务、制造业、金融服务、电信、电力公用事业、石油与天然气服务、农业、种植园以及微型、小型和中型企业（MSMEs）等多个关键板块。

这些引擎的运作，得益于一系列基础赋能者的支撑，包括人才培养、科研成果商业化、数据共享基础设施、高性能计算、AI治理、区域性AI增长区以及可持续资金支持。

有分析指出，此项计划旨在将马来西亚在半导体、数据中心、互联互通、能源基础设施和公共数字平台方面的现有优势，与AI价值链中缺失的环节进行有效衔接，特别是可用数据、可负担的计算能力、熟练人才、本地模型、行业应用及可信赖的治理框架。

值得注意的是，目前已有六项关键举措被确立为具有催化作用的优先事项。

从应用层面看，这些优先领域包括医疗保健、AI城市以及公共服务。

而在赋能层面，则涵盖了全球人才网络、AI增长区以及全面且分部门的AI治理体系。

其策略是，初期将资源集中投入到那些能够在大约两年内产生可衡量成果的项目中，随后再逐步推广至更广泛的领域。

这些项目被定位为“灯塔”，旨在率先产出初始数据集、应用案例和参考实施方案，以吸引后续私营部门的广泛参与。

该计划的相当大一部分内容，涉及人工智能在政府管理中的应用。

拟议的应用场景包括通过MyGOV Malaysia和MyDigital ID提供统一的AI公民界面，AI辅助的公务员工作流程，自动化知识管理、采购和拨款管理，以及最终利用匿名化多机构数据集进行AI支持的政策模拟。

分析认为，若能有效实施，政府将有望成为本土软件公司和AI解决方案提供商的重要锚定客户。

这也将为马来西亚AI产品的商业化提供所需的初始用例和数据集。

报告展望，建筑业、公用事业、可再生能源，以及在一定程度上，房地产和房地产投资信托（REITs）都将是潜在的受益者。

该分析进一步指出，在AI技术堆栈的基础层，公用事业既是主要的赋能者，也是进一步扩展的限制因素。

这与此前一份关于数据中心的主题报告观点一致，即下一阶段数字基础设施的增长，将不再仅仅由土地可用性决定，而更多地取决于电力、水资源和互联互通的可持续供应。

“AI国家2030”战略支持通过柔性电网、先进分析和AI赋能的太阳能发电管理，实现更大规模的可再生能源整合。同时，其计算框架也建议将数据中心激励措施与可再生能源和电力效率目标挂钩。

随着AI相关电力消耗的扩大，这应会显著增强对公用事业规模以及企业可再生能源供应计划（CRESS）和电池储能系统（BESS）项目的需求，从而使工程、采购、施工和调试（EPCC）领域的参与者受益。

对于建筑业，报告认为相关企业是近期受益者，因为数据中心项目合同有助于订单簿的补充和进度款的回收。

另一方面，房地产和房地产投资信托（REITs）主要位于基础设施赋能层，因此对其评估需更为审慎。

拥有战略性工业用地、电力接入和数据中心合作关系的企业，可以通过土地销售、联合开发、长期租赁或周边工业资产的增值，实现对这一主题的商业变现。

需要指出的是，早期的“国家AI路线图2021-2025”主要侧重于通过治理、意识普及、研究、基础设施和人才培养来构建准备度。

而“AI国家2030”战略则旨在将马来西亚从“准备就绪”阶段提升至“执行”阶段，通过将资源集中于可衡量的行业成果、明确的责任归属以及具备商业化或全国推广潜力的举措。

此外，该战略还致力于推动马来西亚从主要消费国外AI技术，转型为生产具有全球竞争力的“马来西亚制造”AI产品和服务。