国泰航空与谷歌深化AI凝结尾迹规避合作，扩大亚洲及跨太平洋航线试验

国泰航空与谷歌正携手推进一项由人工智能驱动的飞行试验，旨在协助航班有效规避凝结尾迹的形成。该项目已正式迈入第二阶段，将其覆盖范围扩展至亚洲及跨太平洋航线，彰显了双方在航空可持续发展领域的深度合作。

此次扩展是在首轮运行试验取得积极成效后作出的。在此前试验中，超过80架次国泰航班遵循了凝结尾迹规避航线。谷歌方面通过卫星图像分析评估，这些航班成功将凝结尾迹造成的增温效应减少了约40%。需要明确的是，该数据为技术提供商的初步估算，并非经独立验证的航空公司排放结果。

谷歌在其9月7日的公告中指出，国泰航空是其在亚洲地区首家针对超长途航班凝结尾迹规避的商业航空公司合作伙伴。有消息透露，两家公司更是将国泰航空描述为全球范围内首家在如此长距离飞行中测试此项技术的航空公司。

该系统融合了人工智能预测、卫星图像数据及实时天气信息，以精准识别大气中易于形成持久凝结尾迹的低温潮湿区域。航班签派员与飞行员可据此调整飞行计划，进行小幅度的飞行高度优化，从而避开这些区域，所有操作均需严格遵循常规安全及运行规范。

国泰航空通过机上Wi-Fi及其专有的电子飞行档案系统，将最新的预测信息无缝传输至驾驶舱。谷歌表示，此举使得飞行员能够在不改变现有驾驶舱工作流程的前提下，获取与日常运行数据同步更新的凝结尾迹规避信息。

首阶段试验已于2023年初启动，原计划覆盖国泰航空网络内超过100架次航班，最终有超过80架次航班成功采用了规避航线。其中，香港—新加坡航线是重点测试区域之一，谷歌数据显示，在该航线上的干预措施对试验中计算出的气候影响减排贡献了一半以上。

对于第二阶段试验的具体细节，包括将纳入的航班数量、预期持续时间、确切航线以及高度调整对燃油消耗的影响，两家公司尚未对外披露。这些关键数据将是评估该方法能否在商业航空网络中实现规模化和持续应用的重要依据。

当飞机在高空飞过足够寒冷且潮湿的空气时，便会形成凝结尾迹。尽管多数凝结尾迹会迅速消散，但一些持久存在的凝结尾迹可能扩散形成卷云状云层，从而捕获热量。权威气候机构研究表明，凝结尾迹约占航空业总气候影响的三分之一。

该项目旨在利用现有飞机和燃油解决这一非二氧化碳效应，而非被动等待新型推进系统的研发。谷歌此前与美国航空的合作提供了一个独立的参考案例。在今年3月公布的结果中，谷歌表示其预测已集成到飞行规划软件中，并应用于一项涉及2400架次跨大西洋航班的试验。结果显示，成功遵循规避计划的航班，其凝结尾迹形成率比对照组降低了62%。

需要指出的是，这两个百分比衡量的是不同的成果：美国航空的试验评估的是凝结尾迹的形成率，而国泰航空的估算则侧重于增温影响，因此两者不应被视为直接可比的绩效数据。

扩展后的国泰项目将涵盖亚洲及跨太平洋航线的广泛运行环境。谷歌同时宣布与一家专注于凝结尾迹管理的非营利研究组织合作，旨在将试验结果纳入更广泛的科研范畴，以深入探讨预测和航线调整在航空公司运营中的应用潜力。

更大规模的试验将进一步验证预测模型在不同天气系统、飞行时长及空中交通条件下能否持续有效。同时，它也将为航空公司如何更便捷地将凝结尾迹规避建议整合到签派和驾驶舱决策流程中提供实证支持。

对国泰航空而言，该项目代表了预测性人工智能在实际运营中的直接应用，而非仅仅是面向客户的功能或内部生产力工具。对谷歌而言，这标志着其凝结尾迹研究拓展至充满活力的亚太航空市场及超长途航空服务领域。其即时意义将取决于下一阶段的试验规模及其可独立评估的结果，而这些信息目前尚未由双方公布。