LexisNexis推出前瞻性AI反欺诈工具，实时应对多变欺诈模式

LexisNexis Risk Solutions 近期推出了一款全新的人工智能欺诈检测工具，其核心优势在于能够自动适应并应对瞬息万变的欺诈模式，为企业构筑更坚实的防线。

这款名为 Emailage Adaptive 的解决方案，具备强大的自我学习能力。它能持续不断地从企业海量的交易数据、已确认的欺诈案例以及最新的行业趋势中汲取经验，而无需任何人工对模型进行校准。

该系统通过深度分析一系列关键信号，包括但不限于电子邮件地址、IP地址、电话号码和物理地址，从而生成高度精细化的欺诈风险评分，助力企业精准识别潜在威胁。

其应用场景覆盖广泛，可无缝集成到账户开立、日常账户管理以及支付交易等多个业务环节，提供端到端的安全保障。

根据LexisNexis Risk Solutions方面引述的内部测试结果，这项创新技术在处理风险最高的交易时，能够识别出约90%的欺诈行为，同时将误报率大幅降低了80%以上，显著提升了运营效率。

此前的报告亦指出，戴尔（Dell）公司在应用该技术后，高风险交易中的欺诈捕获率实现了翻倍增长，并且将低风险交易的人工审核量减少了83%，展现了其在实践中的显著成效。

Emailage Adaptive 另一项重要特点是其提供的“原因代码”，这些代码清晰揭示了影响风险评分的具体因素，从而增强了决策过程的透明度和可解释性。

在系统设计层面，开发团队充分考虑了结果的可解释性、数据隐私保护以及潜在偏见的有效缓解，旨在确保该工具在实际应用中的稳健性、公正性与合规性。

Kimberly Sutherland，LexisNexis Risk Solutions欺诈与身份识别全球主管对此表示：“随着生成式人工智能（Generative AI）的规模化发展，欺诈攻击的发生速度已经远超大多数传统人工预防策略的应对能力，这使得现有系统不堪重负，企业面临的风险日益增长。通过持续学习欺诈结果，并结合跨行业风险情报的支持，一个能够自我校准的欺诈模型能够即时调整，以应对欺诈模式中哪怕是微小的变化，从而有效消弭模式出现与防御措施校准之间的滞后。这使得欺诈团队能够持续提升预测准确性，同时显著减少人工工作量。”