前沿AI技术驱动金融网络安全风险升级:机构亟需强化韧性
金融稳定理事会(FSB)警告,前沿AI技术正显著改变网络威胁的速度与规模,对金融系统稳定构成最直接的风险,各机构亟需提升网络韧性与应急恢复能力。
金融稳定理事会(FSB)指出,前沿人工智能(AI)技术所衍生的网络风险,已成为当前影响金融稳定最直接的隐忧。
FSB主席安德鲁·贝利(Andrew Bailey)在致二十国集团(G20)财长及央行行长的信函中警示,日趋强大的AI模型正重塑网络威胁的速度、规模及经济模式。
他强调指出:‘对于金融体系而言,前沿AI对网络风险的潜在影响是当前最迫切的关注点。
前沿AI技术可能实质性地改变网络风险的速度、规模和经济特性,这可能削弱整个市场的信心,尤其考虑到高度集中的第三方服务提供商所带来的潜在影响。’
这种扰动可能通过共享基础设施、共通的技术供应商以及跨境金融活动,迅速蔓延至全球。
各国之间网络防御与恢复能力的不均衡,恐将进一步放大冲击效应。
金融机构或将面临更大量的漏洞涌现,以及必须更快部署补丁的压力。
若其测试与恢复流程无法及时跟进,便可能引发显著的运营风险。
贝利敦促各国监管机构优先考虑在全球范围内安全地发布与部署前沿AI模型。
他指出,目前许多司法管辖区尚未建立覆盖这些模型开发与发布的规范协议。
金融机构、市场基础设施运营方以及技术供应商应着力强化漏洞管理、应急响应与灾后恢复能力。
同时,它们也需为可能同时影响多家机构或共享服务的事件做好充分准备。
这包括确保在重大网络安全事件发生后,关键系统与数据能够得到有效恢复。
尽管前沿AI也具备增强网络防御的潜力,但其能力提升必须与充分的韧性及准备工作相匹配。
FSB正深入研究金融机构如何安全利用该技术进行网络防御,并提升其应对重大运营中断的恢复能力。