人工智能浪潮下的就业震荡：2026年金融科技裁员人数激增近15倍

2025年，金融科技及金融服务领域的与人工智能相关的裁员规模相对温和。全年共发生7起相关公告，影响约8,200个职位。这一数字虽不容忽视，但并未引起业界的高度关注。

然而，进入2026年，仅过去约七个月，这一累计数字已使2025年的数据相形见绌。

本刊的人工智能与金融科技裁员追踪数据显示，今年1月至7月，已记录到20起相关公告，共影响70,415个职位，这一数字是2025年全年报告数量的八倍以上。

若按月度数据衡量，加速趋势则更为显著。

2025年，本追踪报告记录的每月平均受影响职位数为683个，而2026年迄今，月均数字已突破10,000个。

这意味着，目前与人工智能相关的裁员速度已接近去年的15倍。

然而，深入分析发现，裁员频率的增加仅是此次跃升的部分原因。

单次裁员的规模本身也显著扩大，平均每起公告影响的职位数已从2025年的约1,170个增至今年的逾3,500个。

自2025年1月以来，本追踪报告已覆盖27起公告，共计78,615个职位，其中近90%的职位是在2026年期间新增的。

多家全球性银行已将其数万个职位纳入多年期重组计划，而人工智能和自动化在这些计划中占据了核心地位。

与此同时，金融科技企业高管也更加公开地表示，正利用人工智能技术以更精简的团队进行运营。

这些重组计划的规模不断扩大，人工智能正与企业预期雇佣人数的决策更加紧密地结合在一起。

少数大型银行的重组项目是造成两年间巨大差距的主要原因。

仅汇丰银行（HSBC）、花旗集团（Citigroup）和渣打银行（Standard Chartered）三家，就在2026年的追踪报告中占据了约47,000个职位。

若加上摩根士丹利（Morgan Stanley）、德国商业银行（Commerzbank）和北欧银行（Nordea），这六大银行集团的总裁员数已达约54,000个职位，超过今年总数的三分之二。

今年早些时候，汇丰银行表示正在考虑裁减约20,000个职位，该行正评估人工智能如何在未来三到五年内重塑其中后台职能。

尽管尚未做出最终决定，且随着汇丰银行业务重塑，部分裁员可能通过自然减员实现。

但其首席执行官乔治·艾尔赫德里（Georges Elhedery）已对人工智能对就业的影响日益坦诚，并于5月警告称，这项技术将改变金融服务领域的工作形态。

花旗集团的另一项涵盖20,000个职位的重组计划，其起源甚至早于近期生成式人工智能的兴起，可追溯到2024年旨在简化管理层级和削减成本的方案。

该行首席执行官简·弗雷泽（Jane Fraser）在1月份的备忘录中倡导更精简、更严谨的企业文化，尽管她的言论重心在于业绩表现，而非将人工智能单独列为裁员驱动因素。

渣打银行表示，计划到2030年裁减逾7,000个企业职能岗位，预计随着银行将支出转向技术，自动化将减少部分职能领域的工作量。

相比之下，2025年的追踪报告中，没有一项裁员计划能达到如此规模，星展银行（DBS）计划裁减约4,000个临时及合同岗位的记录已是去年最大。

尽管银行在裁员数量上占据主导地位，但支付、加密货币和保险行业的企业数量也在本追踪报告中有所增加。

维萨（Visa）于7月证实计划裁员约2,600人，主要集中在技术和产品团队。

该公司首席执行官瑞安·麦克纳尼（Ryan McInerney）表示，随着维萨追求更高效率，人工智能正在改变其运营方式。

加密货币领域的高管在组建更小型团队方面则更为明确。

币安（Coinbase）宣布裁员约14%，影响约700个职位，其首席执行官布莱恩·阿姆斯特朗（Brian Armstrong）正推动该交易所转向更小型的“人工智能原生”团队。

Crypto.com 裁减了约12%的员工，首席执行官克里斯·马萨莱克（Kris Marszalek）加速了公司对人工智能的采纳。

支付公司Block的裁员幅度更大，裁减了约4,000个职位，接近其员工总数的40%。此前，杰克·多西（Jack Dorsey）曾指出，人工智能工具已减少了公司部分业务所需的人员数量。

因此，围绕人工智能的讨论已变得更加具体。

企业正从探讨试点项目和员工生产力，转向将这项技术纳入人员配置和团队结构的决策考量。

今年已有逾70,000个职位被纳入追踪报告，但这并不意味着人工智能已直接取代了70,415名员工。

在某些案例中，这种关联是明确的，例如币安（Coinbase）公开围绕人工智能重塑团队，而Crypto.com则将其裁员与更广泛的人工智能推进策略相结合。

以Block为例，该公司员工人数从2019年的不足4,000人增长到2025年的逾10,000人，这使得人们有理由质疑，其最新的裁员中有多少是反映了人工智能带来的效率提升，又有多少是对早期过度扩张的纠正。

汇丰银行潜在的20,000个职位裁减仍在审查中，若按此规模实施，将会在未来几年内逐步展开。

星展银行的案例则呈现出另一种情况，其4,000个临时及合同岗位预计将主要通过合同到期后的自然减员而非传统裁员方式消失。

本追踪报告在记录这些细微差别的同时，并未将每个职位与人工智能的关系一概而论。

2025年，每月约有683个受影响职位被纳入追踪报告。而进入2026年仅七个月，月均数字已突破10,000个。

大型银行的重组是导致增长的主要原因，与此同时，金融科技高管也越来越愿意将人工智能的采纳与更精简的团队及更低的人员需求直接挂钩。

尽管一些计划仍处于前瞻阶段，而另一些重组则远超人工智能范畴，但即便考虑到这些情况，2026年的数据也与仅仅一年前我们所记录的趋势形成鲜明对比。

截至7月底，受影响职位被纳入追踪报告的速度已接近2025年同期月均水平的15倍。

为便于理解，我们根据人工智能对裁员的直接影响程度，对追踪报告中的每项记录进行分类。

“明确关联（EXPLICIT）”指企业自身明确将人工智能、自动化或机器学习列为裁员因素。

“媒体报道（REPORTED）”适用于有可靠信息证实其关联性但公司未直接确认的情况；而“混合因素（MIXED）”则涵盖了人工智能与重组、市场状况或更广泛的成本削减等多种因素共同导致的裁员。

本刊每月更新人工智能与金融科技裁员追踪报告，在添加新记录前，都会对照公司声明或可靠信息进行核查。