深度解析：CloudX如何以智能代理工具重塑移动用户获取的“黑箱”操作

如果您认为开放网络上的程序化广告已经足够不透明，那么相较于蓬勃发展的应用经济，那简直是小巫见大巫。移动应用领域的广告运作，其复杂与隐晦程度远超想象。

移动游戏顾问兼广告变现专家费利克斯·布拉伯格（Felix Braberg）指出，移动广告网络的利润空间有时高达40%甚至50%。他补充道，即便发行商在合同中设定了上限，也几乎无法核实这些条款是否真正得到遵守。这种信息不对称，正是行业长期存在的痛点。

面对这一症结，曾成功打造多个知名移动广告平台的行业资深人士吉姆·佩恩（Jim Payne）和丹·萨克（Dan Sack），正致力于通过他们最新的创业项目CloudX来提供解决方案。

CloudX于今年二月全面上线，其核心在于运用人工智能代理（AI agents）来处理一系列移动应用变现任务。这包括智能设定底价、动态更新广告位配置，以及高效管理SDK集成等关键环节。

CloudX将自身定位为中立的基础设施提供商，采取固定费用模式，而非在交易双方抽取佣金。布拉伯格正是其首批发行商合作伙伴之一。据佩恩透露，平台上大多数发行商已经实现了两位数的营收增长，其中一家近期报告称，其安卓平台收入提升了约30%。

本周三，该公司正式推出了“代理式采购”（agentic buying）功能。这项创新允许发行商直接从其他应用中获取用户，从而绕过传统广告网络的中间环节。目前，该功能正与少数发行商进行第三季度的私人测试。

佩恩指出，应用发行商通常关注两大核心问题：一是如何有效变现其现有流量，二是如何持续获取新用户。

“通过变现获得的资金，最终都投入到用户增长中，”他解释道，“显而易见，如果没有先吸引到用户，发行商也无从谈起变现。”

佩恩和萨克两人的职业生涯，均始于移动广告生态的变现侧。佩恩此前的创业项目，便是一个旨在帮助应用开发者管理和销售广告库存的移动广告交易平台。而萨克，作为一家知名聚合调解平台的联合创始人，同样专注于协助发行商最大限度地从其应用中获取收益。

有趣的是，他们此前的多个项目最终都被行业巨头收购。其中一个交易平台在几经转手后，于2022年被一家大型企业收购并随后关闭；而另一个聚合调解平台则在2018年被另一家主要公司收入囊中。这些经历让他们对行业格局有了深刻洞察。

佩恩坦言，回顾他此前的创业经历，“我们从未真正深入涉足采购侧。”

然而，当前时机已经成熟，这得益于智能代理技术的崛起。萨克指出，这种技术在三五年前，乃至十多年前都尚未形成规模。过去，应用发行商缺乏能部署在其技术栈之上，自动处理繁琐任务、生成广告创意、衡量成效，并在营收受损前预警不良设置的智能代理工具。

佩恩补充道，大型语言模型和智能代理的最新进展，使得开发出更灵活且易于操作的工具成为可能。

这与当前大多数用户获取（UA）的运作方式截然不同。目前，UA通常通过捆绑式SDK和网络进行，这些平台同时掌控着竞价和广告费差价。

公平地说，这些捆绑服务确实带来了便利。一个单一的SDK就能处理广告调解、变现和效果衡量。然而，它们也使得发行商难以真正了解自己为哪些服务付费，同时增加了退出成本。当一个工作室过度依赖由网络运营的用户获取时，其增长和变现实际上就被锁定在一种不透明的关系之中。

CloudX的目标并非彻底取代现有模式，而是逐步削弱这种依赖性。它对通过其平台进行的广告活动收取固定费用，而智能代理的工作，例如创意生成和模型运行，则基于代币（token）进行计费，而非作为媒体分成的一部分。

发行商只需设定目标和预算，智能代理便会在CloudX的交易市场中，根据预设条件决定从哪些应用购买流量，以何种价格，以及采用哪些创意素材。

佩恩将其形象地比喻为：“这几乎就像您拥有了自己的需求方平台（DSP）活跃在市场上，但您无需从零开始开发所有软件，建立复杂的连接，更关键的是，您无需亲自运营它。”

目前，早期需求主要来自那些已具规模、并渴望获得更多控制权的发行商。

萨克提到，有时是两款大型、非竞争性游戏希望直接交换用户，而非通过网络进行广告投放。另一些情况下，拥有庞大产品组合的发行商希望加强数十款游戏之间的交叉推广。还有一些工作室正在尝试人工智能构建的游戏，他们需要一种更快速、更“飞轮式”的方式来启动新应用。

为了进一步拓展需求侧市场，CloudX近期聘请了此前与佩恩有过密切合作的行业专家珍妮·雷德蒙（Janae Redmond），负责领导其市场拓展工作。

同时，在产品层面，CloudX也将创意内容的制作纳入了智能代理的工作范畴。与代理式采购测试版同步，它推出了一款创意生成工具，赋能平台上的发行商批量制作视频广告和互动试玩广告。

佩恩表示：“这使得用户能够制作并测试数千种不同的互动试玩广告变体。”他补充说，这些产出的广告并非锁定在CloudX平台。发行商可以自由地将其创建的广告素材，投放到任何他们选择的渠道。

尽管智能代理和新工具的讨论不绝于耳，但一个核心问题依然存在：人工智能代理究竟能在多大程度上实现整个流程的自动化？

也许，更恰当的问题是：为什么不将所有可自动化的环节交给机器，而让人类专注于战略决策呢？布拉伯格举例说，仅优化广告调解设置一项，就通常能带来15%到30%的收入提升，而这正是发行商可以轻松委托给智能代理的任务。

他强调：“AI对广告变现的影响是巨大的。一旦您的应用达到一定规模，数据量之庞大，将远超人类能有效处理的范畴。”