亚洲网络犯罪活动呈现去中心化与AI技术融合新趋势

一份最新报告显示，在亚太地区（APAC），网络犯罪集团正日益采取去中心化策略，以规避侦测与瓦解。此举是为应对执法机构和监管部门为打击这些大规模犯罪组织所采取的强化措施。该报告由一个区域性政府间机构发布。

该项研究涉及对公共部门机构和私营实体进行问卷调查，并采访了行业利益相关者，结果揭示，有35%的成员管辖区曾遭遇或知晓此类去中心化案例。

具体而言，调查成员观察到诈骗中心园区有消散迹象，尤其是在执法部门突袭并瓦解现有网络诈骗中心之后，其活动便转移至监管审查较弱的区域。历史上，这些网络诈骗园区主要集中在湄公河次区域的偏远边境地区及经济特区，尤其是在缅甸、柬埔寨和老挝。

部分园区甚至分散成更小规模的行动单位，利用亚洲乃至世界其他地区的酒店房间、私人住宅、度假租赁屋，或商业大楼的整层楼面进行运作，以此模糊其运营足迹，并使调查工作复杂化。

近期亚洲各地进行的突袭和逮捕行动进一步凸显了这一趋势。2026年7月，马来西亚警方突袭了柔佛州南部森林城市内的两个涉嫌国际在线诈骗团伙，逮捕了335人。当地媒体报道称，这些团伙涉嫌参与各类诈骗，包括爱情诈骗、货币诈骗、加密货币欺诈以及冒充律师事务所等，其目标受害者遍及中国、印度尼西亚、日本、美国和欧洲。

柔佛州警察总长Datuk AB Rahaman Arsad指出，这些诈骗中心占据了32处场所，其中包括27套公寓和5栋独立洋房。涉案嫌疑人此前曾在海外诈骗中心工作，并从柬埔寨进入马来西亚。

在越南，老街省警方于2026年6月突袭了一家当地酒店，逮捕了19名从柬埔寨迁入从事在线诈骗的中国公民。据了解，该团伙冒充贷款应用程序员工，向寻求贷款的中国公民提供申请指导，随后骗取受害者钱财。

斯里兰卡也是一个因诈骗园区迁移而导致网络犯罪活动增加的国家。有国际媒体在六月报道称，自今年年初以来，斯里兰卡当局已对该国涉嫌诈骗行动进行了十多次突袭，逮捕并遣返了近700名被控涉案的外国人。

该项研究的另一项发现是人工智能（AI）在更高效地锁定受害者方面得到了日益广泛的应用。犯罪分子现正利用这项技术，通过自动化、个性化消息、预测算法识别潜在受害者，甚至深度伪造技术来操纵和欺骗个人，从而提升其诈骗操作。AI自动化还减少了所需的人力操作员数量，提高了其运营效率。

研究成员识别出多种AI被用于提升网络诈骗中心运营效率的方式。值得注意的是，82%的成员观察到深度伪造（deepfakes）的使用，59%的成员发现了语音克隆技术被用于这些诈骗，这突显了AI驱动的虚假身份和冒充行为的普遍性和扩散趋势。

在此应用中，AI被用于创建高度逼真的虚假图像、视频和音频，以欺骗受害者，并将诈骗范围扩展到更多语言和地区，同时在不增加人力的情况下扩大运营规模。这项技术还可用于实施就业诈骗，继续利用被贩运人员的渠道，强迫他们在网络诈骗中心从事犯罪活动。

继深度伪造之后，聊天机器人或AI生成响应被65%的受访者提及，成为AI在诈骗中第二大突出的应用。在此应用中，AI应用程序被编程以自动化重复性任务，并减少人工干预水平，从而实现实时快速互动。例如，这些系统可用于在较长时间内与潜在受害者建立关系，以建立信任。

在整个亚太地区，犯罪集团正在利用不透明的法律结构、新兴技术、监管漏洞和腐败来运营大规模网络诈骗园区。这些设施主要位于缅甸和柬埔寨，通常涉及人口贩运活动。

运营者以高薪海外工作机会和虚假高薪雇佣要约为诱饵，引诱外国公民前往这些中心。一旦受害者抵达，许多人便被锁在园区内，护照和旅行证件被没收，并通过暴力、威胁和债务奴役被迫执行在线诈骗操作。

联合国估计，目前东南亚地区有超过30万人被困在网络诈骗中心。2025年，东亚、东南亚、澳大利亚和新西兰因诈骗犯罪造成的年度总损失在883亿美元至1141亿美元之间。