智能配送系统中的安全抉择：算法能否平衡效率与劳动者福祉？

配送平台正巧妙利用复杂的算法，从恶劣天气所激增的需求中获利。然而，这种盈利模式的背后，是平台将所有物理风险转嫁给那些因薪酬激励机制而不得不冒险工作的配送员。

当七月的季风暴雨席卷孟买街头时，即时零售平台正运用其先进的天气算法，精准捕捉飙升的客户需求。当科技企业从恶劣天气中获利时，那些在齐膝深水中穿行的劳动者，却被迫在人身安全和维持生计之间做出艰难抉择。

2026年是印度气象部门首次将AI技术应用于天气预报。然而，配送平台早已将天气相关数据输入其算法系统。例如，Zomato便依赖于2024年推出的Weather Union所提供的众包数据，以及配送员实时记录的当地情况。Zomato母公司Eternal的一位发言人表示：“一旦我们收到任何区域或门店存在不安全状况的警报，我们会立即通知配送伙伴，以确保他们的安全。”

“平台通常会发布天气预警和安全提示，但最终工作的决定权仍在于劳动者自身。”爱尔兰梅努斯大学（Maynooth University）人力资源管理助理教授普拉克里蒂·达斯古普塔（Prakriti Dasgupta）指出，“经济压力和激励机制往往迫使他们在可能危及自身健康、安全和福祉的条件下继续工作。”

全球范围内的劳动者为了保障收入，不惜冒着酷热或暴雪的风险工作。2026年4月至7月期间，Good Business Lab对印度首都及周边地区730名配送员进行了追踪调查，结果显示，他们中的大多数人在极端高温下坚持工作，因为他们的收入与能否达到绩效目标息息相关。

气候变化问题日益严峻，而配送劳动者的承受极限正处于“碰撞之路”。

在广州进行一项极端降雨期间的研究显示，研究人员对此发出警告。另一项2024年针对中国某配送平台在热浪期间的研究发现，尽管订单量有所上升，但由于延误，配送员的收入反而下降。

2025年，食品配送平台Glovo曾在意大利提出一项2%至8%的高温奖金方案。然而，此举因被认为激励配送员冒险而引发强烈不满，最终被迫取消。在美国，DoorDash向顾客收取临时性的“天气影响费”，该公司表示，这笔费用将全额支付给配送员，作为其基本工资和小费之外的额外收入。尽管许多平台并未明确宣传恶劣天气下的额外报酬，但动态定价机制往往能产生类似的效果。

印度零工协会（India’s Gig Workers Association）组织秘书尼特什·库马尔·达斯（Nitesh Kumar Das）表示，天气因素虽已被纳入需求预测和定价考量，但在工作量或安全性方面的考量却不足。

“在暴雨期间，平台会引入高峰时段定价或‘降雨激励’。然而，同样的智能系统似乎并未转化为对配送压力的实质性缓解，或对预期送达时间的调整。”达斯进一步补充说，对于那些经历严重洪灾或已发布官方天气预警的区域，应自动暂停服务，“就像航空公司在恶劣条件下停飞或市政部门在危险情况下暂停公共交通一样。”

马德里IE大学法学院劳动法教授安东尼奥·阿洛伊西（Antonio Aloisi）指出：“孟买的季风混乱是全球未来工作模式的一个缩影。随着气候波动加速，极端天气条件很快将在欧洲成为常态。正因如此，关于监管的讨论不容拖延，也不能寄希望于平台的善意：我们现在所设计的系统——包括门槛、赔偿方案、停工机制、薪酬模型——将决定算法管理是放大劳动者的气候风险，还是有助于吸收这些风险。”